DeepMind, divizia de inteligență artificială a Google, a realizat progrese remarcabile în domeniul matematicii, dezvoltând sisteme AI capabile să depășească performanțele elevilor olimpici la geometrie. Aceste realizări subliniază potențialul inteligenței artificiale în rezolvarea problemelor matematice complexe și deschid noi perspective în cercetarea științifică.
AlphaGeometry: Performanță la Nivel de Medalie de Aur
În ianuarie 2024, DeepMind a introdus AlphaGeometry, un sistem AI neuro-simbolic capabil să rezolve probleme complexe de geometrie la un nivel comparabil cu cel al unui medaliat cu aur la Olimpiada Internațională de Matematică (IMO). Într-un set de referință de 30 de probleme de geometrie din cadrul IMO, AlphaGeometry a rezolvat 25 în limita de timp standard a competiției, o performanță aproape egală cu cea a unui medaliat cu aur uman. Pentru comparație, metodele anterioare bazate pe automatizare au reușit să rezolve doar o treime dintre aceste probleme.
AlphaProof și AlphaGeometry 2: Progrese Suplimentare
În iulie 2024, DeepMind a prezentat AlphaProof, un sistem bazat pe învățare prin întărire pentru raționament matematic formal, și AlphaGeometry 2, o versiune îmbunătățită a sistemului anterior axat pe geometrie. Împreună, aceste sisteme au rezolvat patru din cele șase probleme de la IMO 2024, obținând un scor de 28 de puncte din 42, echivalentul unei medalii de argint. Acest rezultat marchează prima dată când un sistem AI atinge nivelul unei medalii de argint la această competiție prestigioasă.
Semnificația Acestor Realizări
Aceste progrese evidențiază capacitatea tot mai mare a sistemelor AI de a raționa logic și de a descoperi și verifica noi cunoștințe. Rezolvarea problemelor de geometrie la nivel de olimpiadă reprezintă un reper important în dezvoltarea raționamentului matematic profund, pe drumul către sisteme AI mai avansate și generale.
DeepMind a anunțat că va publica codul și modelul AlphaGeometry, sperând că acestea vor deschide noi posibilități în matematică, știință și inteligență artificială.
Aceste realizări nu doar că subliniază potențialul inteligenței artificiale în matematică, dar sugerează și aplicații viitoare în diverse domenii, inclusiv în cercetarea științifică și educație.
